01
大数据起底
医疗设备采购腐败被揪出
近日，中纪委发布题为《大数据赋能公权力监督的浙江探索之二 一体推进“三不腐”的重要手段》的头条文章，介绍大数据筛查针对医疗设备采购监管实践。文中提到，今年2月，按照浙江省纪委监委统一部署，临海市纪委监委聚焦医疗设备采购探索开展公权力大数据监督试点。基于专业壁垒和行业特殊性，相较普通采购，针对医疗设备采购的监管门槛更高，且难度更大。据临海市纪委副书记、监委副主任黄曼影介绍，接到试点任务后，市纪委监委以单价30万元以上为标准，归集全市23家公立医疗机构近些年来采购医疗设备的品牌、价格、供应商等信息1300余条。但由于不掌握其他地区同类设备相关采购信息，单纯依据设备单价很难发现问题。国家近年已围绕医疗器械的区域性差价问题频频出手，但基于品类众多、型号复杂，以及地区经济水平、医院具体需求等客观差别，各地医疗设备采购信息壁垒尚未完全打通，单纯依靠人力监管难度极高。文中提到，临海市决定从采购总金额入手，通过设立采购总额突增预警规则，系统自动标记出市第二人民医院与某生物技术公司的异常交易：2018年耗材采购额同比激增74%。从这里开始，大数据工具揪出腐败线索的能力开始充分展示。该市纪委监委将该公司社保参保数据和医院离职人员数据再次比对分析，发现市二医院原职工郭某于2017年离职后，在这家生物技术公司任职参保。后续调查显示，郭某利用此前的影响力与市二医院设备管理科负责人袁某来往密切，进而发现袁某存在涉嫌以权谋私、利益输送等问题，目前袁某已被立案审查调查。
在涉及面广、对象繁多、事项庞杂的医疗医药领域，大数据监督极大提升了发现苗头性、倾向性问题的精准度和穿透力。
文中介绍，据统计，自2021年基层公权力大数据监督应用发端，截至目前，浙江省公权力大数据监督应用逐步拓展到招投标、医疗医药、民政等众多领域，累计产生红色预警信息19.8万条，查实率73%，转问题线索5.9万件，挽回损失14.09亿元。
02
医疗反腐前置化
智能化监管全面推进
8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，其中提到，要加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。在中央政策出台前，部分地区已开展过相关实践。例如，根据中国政府采购报消息，2025年吉林在监管环节推行数智化，实现采购活动全流程监管的全面及时。从源头遏制违规行为，引入AI技术，在长春市本级和新区上线运行采购文件智能检测功能。并注重事中预警，分级分类设置预警事项，及时向当事人或监管部门自动推送预警信息。聚焦医疗设备采购来看，智能手段能推动主管部门实现从“被动接报”到“主动发现”的监管模式转变，除了揪出腐败问题外，还能驱动其宏观掌握全国医疗设备的配置、使用和成本情况。以大数据筛查为例，7月24日，国务院新闻办公室“高质量完成“十四五”规划”系列主题新闻发布会上强调，要聚焦欺诈骗保举报线索和大数据筛查线索相对集中的地区，聚焦医保基金使用管理风险较高的定点医药机构、参保人、医保经办机构等主体，深入开展集中整治。在智能监管领域，国家医保局近期发布《国家医疗保障局办公室关于公布智能监管改革试点地区和试点单位的通知》，共计覆盖全国92个地区、试点定点医药机构359家。根据该通知，试点内容包括“两库”建设、事前提醒、事中审核、事后监管场景监控数据、应用和归集等7大试点目标。截至目前，国家医保局先后发布了六批智能监管规则和知识点。
国家医保局表示，定点医药机构可以将智能监管“两库”置于本机构智能提醒等信息化系统中，也可以对接医保部门智能监管系统事前提醒功能模块，对医保基金使用行为开展自动提醒和自查自纠，将不合规的行为消除在“萌芽”阶段，从源头上减少使用医保基金违法违规行为发生。从设备采购到医保基金，监管部门正在发起一场以“算力”解放“人力”的革新，除了将监管广度和深度大幅拉高外，还能依托事前提醒、事中预警等模式，将更多问题遏制在将发未发或程度较轻时，国内医疗反腐就此迈入新的时代。
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