1、政策驱动，影像AI技术进入加速发展阶段

近年来，人工智能（AI）技术在医学影像领域的发展与应用备受关注。根据 Global Market Insights 报告，2022 年全球医疗 AI 市场规模超过 50 亿美 元，并预计将以超过 29%的年均复合增速增长至 2032 年市 700 亿美元。而2022年全球医疗器械市场的年符合增长率为以5.9%，医疗AI市场增速远超整体医疗器械市场。

AI在医学影像领域的临床应用逐步增多，目前主要在影像诊断环节，多集中于病变检出、识别，以及良恶性判断等。

一方面，利用AI的感知与认知性能对医学影像进行识别,挖掘其重要信息，为经验不足的影像科医生提供帮助，从而提高阅片效率。AI可用于分析各种技术生成的影像，包括X线检查、CT、超声检查和MRI。影像学AI算法具备多种可为影像科医生提供协助的小范围影像分析功能，如量化、工作流程分流和影像增强。 

另一方面，通过机器学习对大量影像数据和临床信息进行整合并训练AI系统，使其具备诊断疾病的能力，有利于降低影像科医生漏诊率。

与此同时，我国高度重视 AI+医疗产业发展， 2017 年国务院发布《新一代人工智能发展规划》首次将人工智能放在战略层面进行系统布局，聚焦 AI 与医疗等交叉学科应用，随后各级政府也陆续出台多项政策法规支持我国医疗AI 产业发展，涉及产业、人才、审评审批及商业化等各个维度，逐渐建立起符合我国现状的医疗 AI 产业体系规范。2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品按照第三类医疗器械管理。在政策驱动下，我国医疗影像AI技术产品迎来新的发展风口。

2、挑战并存，我国相关市场有望进一步突围

然而我国医疗AI应用市场起步较晚，目前处于高速增长阶段。根据 IQVIA 数据，2021年中国AI医疗市场规模不足40亿元，主要以智慧病案、信息系统和 CDSS 等应用为主，与国外较成熟的医学影像相比占比较低。未来 10 年，预计中国医疗 AI 市场空间将以超 30%的复合增速增长，其中AI 医学影像（超声、CT、X 光、病理等） 将成为增长最快的细分市场之一。 
影像学AI技术在全球范围内同样被广泛应用，20多个国家的相关企业已开发出商业化AI算法，在美国FDA已批准200多种商业化影像学AI产品。 
而国内该技术也正逐步渗透入影像领域的各类产品中。中国 AI 医疗影像起步虽晚但发展迅速，截至2023 年 3 月，共有 51 款 AI 医疗影像产品获批三类注册证，涵盖超声、 CT、MR、DR 等影像设备，涉及肺部、眼底、心脑血管、骨科、产科和儿童发育评估等产品，其中心脑血管疾病筛查产品数量最多，达到 21 个，而肝部、乳腺等部位产品仍稀缺。据相关专家表示，AI医学影像在病种、影像设备、影像流程三个方向上存在市场机遇。随着越来越多企业的入局及产品的创新获批，我国将迎来医疗影像应用新的产业爆发，对于企业来说如何抓住这一波机遇，也成为未来发展的关键所在。 
当前，AI在于“单病种”或“单设备”的临床工作中的赋能与提升已经有了一定的成效，但这并不能完全满足实际的临床需求，对于医疗影像企业该如何将AI技术更好应用于产品创新研发上呢？如何做到与临床工作“更全面”、“更深入”地融合？CPU/GPU技术在医疗影像AI中的应用，又将如何提升设备的性能和算法的精准度？我国医疗影像AI技术发展中存在哪些挑战及政策要求呢？
为此，我们特别邀请了一线专家、学者和企业研发总监，与Intel、智锐通等知名AI公司共同举办医疗影像AI技术应用与案例分享研讨会，为您揭晓答案！

01、研讨会亮点

★三甲医院一线专家实战经验分享，医疗影像头部企业分享影像AI前沿技术。

本次研讨会邀请到业内行业专家例如首都医科大学宣武医院首席专家李坤成教授、浙江中医药大学附属第一医院王宇军教授，他们深耕影像领域多年，拥有丰富的实践经验，将分享他们的洞察和见解，为参与者提供权威的医疗影像AI技术观点。还将邀请到知名企业代表例如开立医疗、英特尔、智锐通等，他们将从企业实际应用案例来分析当前影像AI最前沿技术。

★AI影像技术、应用、政策全方位探讨。

本次研讨会聚焦医学影像AI技术相关算法、技术应用、政策解析等课题展开全方位讨论，共同探讨医疗影像AI技术的最新突破，以及如何在医疗实践中应用这些技术来提高诊断精度。展望医疗影像AI技术未来的发展趋势，为与会者提供前瞻性的信息，帮助他们在医疗领域的决策中把握机遇。

02、您将收获

★您将收获在产品研发中探索新的应用场景和解决方案。 

★您将收获行业内专家对于研发技术挑战的看法和解决方案。 

★您将收获医学影像AI在临床诊断、治疗规划和疾病预后评估等方面的应用现状并对于解决挑战的突破和解决方案。

★您将收获实际临床中的影像诊断思路和方法，在产品研发中设计相关功能和算法会有启发。

03、谁适合参加

1、医疗影像企业产品总监、研发人员、技术人员

2、生产CT和内窥镜的厂家业务负责人

 扫码报名即可参会

01、会议详情

主办单位

国家医疗器械产业技术创新联盟

深圳智锐通科技有限公司

英特尔（中国）有限公司

医疗器械创新网

会议时间

2023年12月06日13:50

会议地点

北京（中关村）北大博雅国际酒店

02、会议日程

13:50-14:00 领导致辞

徐珊 秘书长  中国医疗器械行业协会

李中亮 董事长   深圳智锐通科技有限公司

14:00-14:30 

医学影像与内窥镜技术的融合：创新与应用

邱建军  内窥镜研发技术总监    深圳开立生物医疗科技股份有限公司

【内容摘要】

★ 医学影像与内窥镜技术的结合方式和方法；以具体的医学领域为例，展示医学影像与内窥镜技术融合的创新应用案例，分享相关研究成果和临床实践经验；

★ 探讨医学影像与内窥镜技术融合中的技术挑战，如图像配准、实时成像等；提出相应的解决方案和未来发展方向；

★ 分析医学影像与内窥镜技术融合的商业化模式和市场前景；探讨相关产品的研发和市场推广策略；

14:30-15:00

CPU/GPU技术在医疗影像AI中的应用

李中亮 董事长   深圳智锐通科技有限公司

【内容摘要】

★ 分享CPU/GPU技术对AI医疗影像设备的算法及性能提升

★ 探讨CPU/GPU技术在医疗影像诊断中的应用和挑战

15:00-15:30 

当医学影像遇见人工智能共话未来前景与挑战

李坤成 教授    首都医科大学宣武医院放射与核医学科首席专家

【内容摘要】

★ 分享医学影像AI在图像分割、病灶检测、疾病分类等方面的研究进展

★ 探讨医学影像AI在临床诊断、治疗规划和疾病预后评估等方面的应用现状

★ 分析医学影像AI在数据隐私、算法可解释性、标注数据质量等方面的挑战

★ 探讨医学影像AI在多中心合作、模型迁移学习等方面的突破和解决方案

15:30-16:00  茶歇

16:00-16:30 

英特尔1物联网医疗行业技术与案例分享

贾靖雯 Intel 物联网行业专案经理 英特尔（中国）有限公司

【内容摘要】

★ 分享intel应用于医疗影像产业的全新CPU/GPU技术产品

★ intel在医疗影像设备上的创新解决案例分享

16:30-17:00

医疗影像AI临床应用案例和经验分享：幕上脑胶质瘤影像诊断思路

王宇军教授   浙江中医药大学附属第一医院/中国医疗影像联盟

【内容摘要】

★ WHO中枢神经系统肿瘤分类（第五版）胶质瘤更新说明

★  病例展示及影像特征解析：

     1、成人型弥漫胶质瘤（重点）

     2、儿童型弥漫胶质瘤

     3、局限性星形细胞胶质瘤

     4、幕上室管膜瘤

★  幕上脑胶质瘤影像诊断思路总结