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在全国范围内，眼底病、青光眼、糖网病等慢病诊疗量持续攀升；同时，“公立医院高质量发展”、“以旧换新专项”、“县域专科能力提升”等政策叠加，让OCT成为医疗体系中从上到下都在增加投入的影像设备。
这种需求的扩张既体现在高端医院的更新换代——科研与术前术后管理场景对更高分辨率、数据互联能力的要求持续提升；也体现在基层医院的首次配置——OCT已从“可有可无的辅助检查”变为“标配诊断设备”。
根据「眼未来」对全国公开中标公告的样本化整理，2025年7–9月共落地OCT设备135台，累计成交额约1.41亿元人民币。
其中，约21.5%的项目涉及OCTA（光学相干血流成像）功能，显示出OCT应用正在从“结构必配”迈向“血流常配”的阶段。值得注意的是，虽然国产品牌的市场份额已超过九成，但市场并非单一的“头部独占”格局。
在不同价格带、临床层级与政策环境下，OCT市场正形成一种“高端替换与基层扩容并行”的分层结构：
● 上端追求更智能的数据节点，
● 中段追求更高性价比的标准化配置，
● 下端则在政策推动下快速普及。
过去十年，OCT在眼科的角色经历了质变。
在糖尿病视网膜病变（DR）、青光眼、黄斑变性（AMD）等慢性眼底疾病高发的背景下，医生对眼底微结构层析信息的依赖已是临床刚需。
● 疾病谱变化带来的必配化：2025年，中国糖尿病患者数超过1.3亿，其中视网膜病变检出率接近三成。在这一背景下，二级及县级医院的眼底病门诊正在增设OCT室，以形成诊疗闭环。
● 术前术后管理场景扩大：白内障、屈光、青光眼等手术中心越来越依赖OCT进行术前测量与术后随访。在一些大型公立医院，术前OCT检查量已与眼底照相持平。
因此，OCT的“刚需化”并不是靠政策刺激形成的，而是源于疾病负担本身的转移。
这意味着——OCT市场的底层需求已经脱离设备更新周期，而进入医疗结构性增长阶段。
如果说临床需求决定了“为什么要买”，政策则决定了“谁能买、怎么买”。
2025年，“公立医院高质量发展”“以旧换新专项”“县域专科能力提升”三大政策几乎同时发力。
OCT设备正好位于这三项政策交汇的坐标点上——既是眼科诊疗能力的关键指标，又属于可快速落地的设备类投资。从Q3样本可以看出：
● 西部与高原地区（青海、新疆、西藏）出现集中采购，平均单价低于沿海省份，但覆盖面明显扩大；
● 部分二级医院采用“以旧换新”模式，将早期SD-OCT替换为新型扫频OCTA系统；
● 中部省份（河南、湖北、湖南）采购条款中首次明确要求“具备血流成像功能”或“兼容AI接口”。
这表明：OCT不再只是医疗器械目录中的一个选项，而被纳入“能力建设”的标准配置。
更关键的是，政策的资金逻辑与企业的产品逻辑形成了互补：
国家层面要求“高端设备国产化”，地方财政又偏好“预算内采购、性价比高、服务响应快”的方案，这使得国产品牌几乎天然获得政策红利。
第三股推动力来自数字化。
在越来越多的医院采购文件中，出现了这样的条款：“设备须支持PACS系统接入，可与院内影像中心、AI阅片系统、科研数据库互联。”
这意味着，OCT正在从单机型设备转向“影像生态的一环”。
过去，设备性能是采购的主要评估标准；现在，数据接口、科研可扩展性、云端兼容性成为新的评标维度。
典型的例子包括：
● AI阅片结合：部分厂商的OCT系统已能自动标注病灶层，辅助医生生成结构分析报告；
● 科研数据接口：学术医院希望直接导出原始层析数据（RAW/CSV）用于算法训练；
● 多模态整合：在国家级眼科中心，OCT数据已与眼底照相、OCTA、超声B扫描统一存档管理。
因此，即便设备台数增长有限，每台OCT的“数据价值”却在成倍提升。
这也解释了为什么部分高端型号价格上涨仍能中标——它们不只是“看得更清”，而是“连得更深”。
不同等级医院、不同地区、不同预算，都在构建属于自己的OCT配置逻辑。
这种差异化需求，在市场中形成了一座由价格、功能与场景共同构成的“金字塔结构”。
表2：价格区间与功能层级金字塔
四个价格层级，对应着四种应用逻辑：
● 低价段普及：保障眼科诊疗“有OCT可用”；
● 中价段扩容：支撑县域和二级医院提升诊断能力；
● 高价段替换：满足大医院对速度、分辨率、血流功能的需求；
● 科研段创新：为未来AI分析和科研数据库提供数据接口。
2025年Q3的样本显示，约21.5%的采购文件明确提及“OCTA”、“血流成像”或“血管模式”等关键词。若将部分未标注但已配置OCTA模块的型号计入，实际渗透率接近三成。这说明——血流成像已从可选项逐步演化为标配功能。
这种功能结构的上移，实质上反映了OCT技术的三次演进：
表3：OCT技术的三次演进
从“能看清”到“能分析”，OCT的功能边界正在被重新定义。
过去，设备厂商竞争的是光源和扫描速率；如今，竞争的焦点转向算法、数据接口与工作流整合能力。
在很多医院的招标评分细则中，“系统兼容性”“科研扩展接口”“PACS接入能力”这类条款的权重，已经高于“分辨率”本身。
表4：医院等级 × 平均单价 × 功能定位
三甲医院：
主导“高端替换”与“科研扩展”需求，倾向选择具备更大扫描范围、更快扫描速度（80kHz以上）和科研接口的型号。
二级医院与医共体：
以提升诊疗效率为目标，追求“设备好用、图像标准化、维护容易”，带血流功能但不强调科研接口。
教学与职业院校：
成为中低价段的重要市场。OCT进入教学装备目录，体现出眼健康培训体系的技术升级。
表5：技术参数分层对照表
本季度的数据表明，OCT市场正在同时沿着两条曲线发展：
● 上行曲线：学术中心和省级龙头医院推动技术上探，从高速扫频走向AI集成；
● 下行曲线：县域与基层在政策资金带动下实现快速补短板。
这两条曲线交织形成双螺旋增长模式——上端拉动创新，下端扩大用户基数，中段形成规模与成本平衡。
这正是一个成熟医疗技术在中国扩张的典型形态。
2025年第三季度，中国OCT采购在区域分布上呈现出鲜明的“双重格局”：
沿海强省仍是主力市场，但增速最快的却是西部与中部地区。
这种“东强西进”的结构，既是经济梯度的结果，也是政策导向的体现。
表6 2025年第三季度中国OCT省份成交概况
各省成交额按公告金额合计，台数总计135台。部分地区（西藏、宁夏、内蒙古）样本数较少，仅反映阶段性采购信号。
总体特征：
● 东部地区（长三角+珠三角）仍占全国成交额的45%以上；
● 中西部地区的成交台数占比提升至近50%，比去年同期增长约12个百分点；
● 特别是青海、新疆、云南、贵州等地，首次出现多台同季集中落地的现象。
沿海省份如浙江和广东在眼科设备采购方面以替换旧设备和扩展新科室为主，注重科研接口和AI分析能力，市级医院偏好配置广域OCTA以适应门诊的高通量检查需求。
中部省份如河南和湖北的医院则通过首次配置或升级设备来补齐能力，常以标准化眼科检查流程建设为目标，并将OCT作为区域眼科建设的考核指标。
西部省份的采购多由政府项目牵头，集中进行，虽然平均单价较低，但覆盖率显著提升，设备主要投向县级医院或新建的眼科科室。
区域市场的均衡发展意味着技术扩散加快，国产品牌份额稳定，市场风险更分散，厂商面临的是一个全国范围内稳态增长的成熟市场。
在一个国产化率已超过九成的市场中，竞争的意义早已改变。
OCT的竞争，不再是“谁能替代进口”，而是“谁能找到属于自己的位置”。
2025年第三季度的中标数据揭示出一个有趣的事实：
厂商之间的差距，不是销量和销售额，而是市场定位和产品逻辑。
表7：2025Q3 中国OCT市场主要厂商概览（按销量/销售额口径）
数据来源：「眼未来」基于2025年第三季度全国OCT中标公告样本统计。
销量口径为中标台数，销售额口径为对应成交金额。统计共覆盖135台设备。
代表：图湃医疗、视微影像、蔡司、海德堡等。
这类厂商的关键词是“系统能力”，而非单一性能。
● 他们的设备往往具备：扫频光源（SS-OCT）技术，扫描速率≥100kHz；
● 前后节一体化模块；
● 可扩展科研接口、AI算法调用平台；
● 与PACS系统直接互联的影像数据架构。
这类产品的单价通常在120–250万元之间，主要落地于三甲医院、科研机构与省级眼科中心。
它们的“竞争力”并非低价，而是高可靠性 + 数据生态位。在临床场景中，这种设备的价值不止在图像，更在于数据的互通性。
代表：唯仁医疗、莫廷医疗、执鼎医疗、比格威医疗等。
这类厂商不是技术“天花板”，而是市场地基。
他们的产品均价集中在60–100万元区间，
覆盖县域医院、二级综合医院、眼视光中心与职业院校等典型“首配场景”。他们的竞争力在于：
● 模块化生产、成本可控；
● 本地化售后网络；
● 对采购流程的灵活响应。
从样本看，唯仁医疗与莫廷医疗在非三甲机构的采购中出现频率最高。
它们支撑了OCT的普及曲线——没有它们，市场不会扩大；没有高端品牌，市场不会升级。
代表：新视野、新眼光医疗、部分AI初创公司（如光学算法、远程阅片平台合作方）。
这些厂商往往不依赖传统招标渠道，而是在眼健康筛查、教学训练、AI阅片服务等非临床场景中开辟路径。
● 与职业院校合作，开发教学版OCT；
● 参与区域筛查项目，将OCT数据接入云端判读平台；
● 推出“AI+OCT”一体机或SaaS服务模式。
这类创新者的市场规模虽小，却代表着OCT应用的未来方向：让设备不再停留在医院，而是延伸到健康服务、科研实验和数据分析的各个节点。
代表：拓普康、尼德克等中小型进口或合资企业。
它们的产品常常具备影像与验光、角膜地形、前节测量等复合功能，以“一机多用”的方式稳守特定市场。
虽然整体份额不高，但仍在教学、屈光手术及眼表研究等细分场景保持影响力。在硬件边缘趋同的情况下，这类厂商更依赖软件算法、影像后处理和人机界面体验来体现价值。
他们的存在，使OCT产业链避免陷入“单一产品路线”的风险。
把这些类型放在同一个维度上，就能看清中国OCT市场的生态结构。
表8：厂商类型与竞争逻辑对照表
从商业视角看，非头部厂商似乎缺乏规模优势；
但从行业结构看，它们恰恰代表着市场韧性与创新可能。
对国产厂商而言，它们提供了更贴近政策与基层的响应速度；
对进口厂商而言，它们维持了国际技术与国内应用的互补性；
对整个行业而言，它们构成了持续创新的弹性层——新算法、新场景、新服务往往由此诞生。
在一个成熟市场里，“非主流”并非边缘，而是必要的存在。
如果说过去十年的OCT是“成像的竞争”，那么接下来的五年，将是“智能的竞争”。
在中国市场的加速普及和政策推动下，OCT正从一台设备，演化为贯穿临床、科研、数据与AI的完整系统。
第一条线：从速度到量化。
● 扫频光源技术（SS-OCT）已成为高端标配，采集速率突破125kHz。
● 未来的竞争不再是“扫描更快”，而是“数据更准”。
● 层析精度、血流定量、三维重建算法的标准化，将成为行业共识。
第二条线：从图像到智能。
● AI自动分层、病灶识别、血管定量已在科研型OCT中试用。
● 预计2026年将有首批“具临床级AI分析模块”的国产OCT上市。
● 医生将从“判图”转向“审结论”，而影像系统的角色变为决策支持。
第三条线：从设备到平台。
● 越来越多的医院将OCT数据接入PACS、科研数据库与远程阅片中心。
● 数据互联将决定设备的“生态位”——能否接入、能否共享，成为新竞争门槛。
● 在这一过程中，软件架构、接口标准、隐私合规将成为新的行业焦点。
未来的OCT，不再是“更好的相机”，而是“更聪明的节点”。
从市场结构来看，OCT仍处于量价双升阶段，但增长动力正在转向结构性。
表9：未来走向预测表
2025年以来，AI影像公司与传统设备厂商的合作明显增多。
1. 资金开始流向三个方向：OCT算法与AI分析软件——围绕层析分割、血流定量、病灶识别；
2. 模块级光电组件国产化——光源、探测器、信号放大器的国产替代；
3. 数据云与科研平台建设——医院侧影像中心建设与科研数据管理。
这意味着资本已意识到：硬件红利将让位于算法红利。设备厂商若无法在软件和数据层面建立长期壁垒，未来竞争力将被削弱。
医生的角色也在悄然转变。
OCT数据量的指数级增长，使人工判读成为瓶颈。
越来越多的医生开始依赖AI生成的自动报告，而AI算法又需要大量医生标注数据训练。这种互动关系，正在孕育一种新职业形态——“影像数据医生”：既懂临床，又懂影像与数据标注。
未来，医院的竞争不再是设备数量，而是数据能力。正如一位省级医院眼科主任所说：“OCT的价值，不在于看了多少张图，而在于这些图被系统地理解了多少。”
在全球范围内，OCT仍是少数几个中国品牌在技术与成本双维度上具备出口潜力的高端医疗设备领域。
随着“一带一路”沿线国家在眼科基础设施建设上的需求增长，国产OCT的性价比与本地化服务能力，正在成为国际市场的竞争筹码。
未来3–5年，中国OCT企业或将复制国内路径：
● 先以性价比打开市场；
● 再以技术升级稳住品牌；
● 最终输出算法与软件服务。
这意味着，中国OCT产业可能从“制造出海”迈向“系统出海”，
从出口设备到输出标准，成为医疗影像智能化的一条“中国样本路径”。
OCT的演化，映射着一个更大的医疗变迁。
影像不再只是“辅助信息”，而成为诊疗的语言。
谁能理解这门语言，谁就能参与未来的医疗对话。2025年的中国OCT行业，正在经历从“看清结构”到“理解结构”的转折；
而这条路的尽头，或许是一个医生与算法共同工作的世界——那时的OCT，不只是照亮眼底，而是照亮医学智能化的未来。
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